SAS, Üretken Yapay Zekâ Portföyünü Geliştirmek İçin Sentetik Veri Teknolojisine Yatırım Yapıyor

Analitik alanında dünya lideri SAS, üretken yapay zekâ portföyünü güçlendirmek için Hazy sentetik veri yazılımını satın aldı. SAS bu stratejik hamle ile veri ve yapay zekâ alanındaki üstünlüğünü pekiştirerek müşterilerine daha güvenli ve yenilikçi çözümler sunmayı hedefliyor. Küresel lider konumundaki şirketin hedefleri arasında müşterilerini kritik ve doğru zamanda sentetik veri oluşturma yetenekleriyle donatmak da yer alıyor.

SAS CEO’su Jim Goodnight şirketin bu önemli adımına dair bir açıklamada bulundu. Goodnight açıklamasında şunları dile getirdi: "Hazy'nin IP'sini satın almamız, yeni nesil veri yönetimi ve yapay zekada inovasyona olan bağlılığımızda çok önemli bir adımı temsil ediyor. Hazy, sentetik veriyi uygulanabilir bir kurumsal ürün olarak pazara sunma konusunda öncü bir şirket ve analistler tarafından kendi kategorisinde en iyi yazılım sağlayıcıları arasında gösteriliyor. Hazy’nin teknolojilerini SAS’a entegre ederek müşterilerimize verileri güvenli ve etkili bir şekilde kullanmaları için benzersiz fırsatlar sunabilir; daha önce ulaşamayacakları senaryoları denemelerini, modellemelerini ve rekabet avantajı elde etmelerini sağlayabiliriz."

SAS, Hazy'nin geliştirdiği sentetik veri yeteneklerini bünyesine katarak, müşterilerinin veri kullanılabilirliği, erişimi ve kalitesi konularındaki sıkıntılarını aşmalarına yardımcı olacak ve böylece inovasyon ve derinlemesine araştırmalara olanak tanıyacak.

SAS, Sentetik Veri İnovasyonuyla Zirveye Oturuyor

IDC Yapay Zekâ Yazılımları Araştırma Direktörü Kathy Lange sentetik verinin, özellikle sağlık ve finans gibi sıkı gizlilik düzenlemelerine sahip sektörlerde yapay zekâ çözümleri uygulayan şirketler için oyunun kurallarını değiştiren bir unsur olduğunu belirtti. SAS’ın Hazy’i satın alması, modern yapay zekâ araç setlerinin vazgeçilmezi haline gelen sentetik verilerin, gizlilik ve veri yetersizliği gibi sorunlara çözüm sunarak model doğruluğunu arttırdığına dair bir kanıt niteliği taşıyor. 

Sentetik veriler, özel bilgileri gizleyerek veri güvenliğini artırırken, gerçek verilerin istatistiksel özelliklerini koruyarak analitik ve yapay zekâ modellerinin eğitimi için daha zengin ve çeşitli veri kaynakları oluşturuyor. Bu sayede veri bilimcileri, daha doğru ve güvenilir sonuçlara ulaşarak yenilikçi çözümler geliştirebiliyorlar.

SAS CTO’su Bryan Harris ise konuyla ilgili olarak, "Analistler, 2023 yılında üretken yapay zekayla sentetik müşteri verilerini oluşturan işletmelerin oranı %5 iken, bu oranın 2026 yılına kadar %75'e ulaşacağını öngörüyor. SAS müşterileri için bu, SAS'ın yapay zekâ ve analitik alanındaki liderliğini pekiştiren stratejik bir hamle anlamına geliyor. Sentetik veriler sayesinde müşteriler, daha önce kullanılabilirlik, erişim veya kalite sorunları nedeniyle ulaşılamayan verilere erişerek daha derinlemesine inovasyon ve araştırma yapabilirler" dedi.

SAS Hazy teknolojisi entegrasyonunu gerçekleştirerek, 2024’ün başında yaptığı SAS Data Maker duyurusunu daha da genişletmiş oldu. SAS Data Maker, hassas bilgileri koruyarak gerçek verilerin istatistiksel özelliklerini taşıyan sentetik veriler üretiyor. Bu sayede veri analizi süreçleri hızlanırken, veri güvenliği de sağlanıyor."

SAS Data Maker'a eklenen Hazy teknolojisi ile müşteriler, çok sayıda olası gelecek senaryosunu simüle ederek iş kararlarını daha doğru ve hızlı bir şekilde alabilecekler. Bu sayede SAS, müşterileri için aşağıdaki rekabette avantajlarını sağlamış olacak: 

• Daha önce ulaşılamayan zengin, sentetik veri setlerine erişim sağlayarak, yeni fırsatları ve atılımları teşvik eden gelişmiş yenilik ve araştırmalar sağlar.

• Yüksek kaliteli sentetik verilerin hızlı bir şekilde üretilmesi, pazara sunma süresini kısaltırken, yapay zekâ projeleri için geliştirme döngüsünü hızlandırır.

• Çeşitliliği yüksek, sağlam sentetik veri süreçleri ile oluşturulan veri setleri, kuruluşların etik ve güvenilir yapay zekâ sistemleri geliştirmelerine olanak tanır.

• Gerçek, tanımlanabilir bilgileri açığa çıkarmayan sentetik verilerin üretilmesiyle artan veri gizliliği ve güvenliği, kuruluşların güvenle çalışmasına olanak tanır.

• Maliyetli veri toplama yöntemlerine olan bağımlılığı en aza indirerek maliyet tasarrufu sağlar ve analitik için verileri daha erişilebilir hale getirir.